Pada matakuliah ini, mahasiswa akan belajar kapita selekta dalam bidang ilmu komputer/informatika khususnya tentang pengelolaan frame, video dan multimedia. Mempelajari hubungan antara pengelolaan frame, video dan multimedia; contoh bidang-bidang penerapan untuk pengelolaan frame dan pengelolaan video; menjabarkan video dalam tiap frame dan piksel; menerapkan pengelolaan frame dan pengelolaan video dalam beberapa kasus; serta beberapa riset terbaru di bidang ini.


Mata kuliah ini secara umum berisi materi mengenai : pengenalan umum sistem Internet of Things, elemen-elemen penyusunnya,  teknik desain sistem Internet of Things,  dan metode pengontrolan sensor melalui jaringan internet.  Dalam kuliah ini juga diberi contoh implementasi kontrol sistem Internet of Things

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang metode learning dan optimasi, metode clustering, metode optimasi, fuzzy logic serta kombinasi metode-metode tersebut. Melalui pembahasan teoritis di kelas serta penerapan studi kasus dalam bentuk tugas proyek, mahasiswa akan memiliki pengalaman untuk membuat sistem cerdas dengan pembelajaran yang terawasi dan tidak terawasi menggunakan Artificial Neural Network (Backpropagasi, RBF, SOM, Hofield, ART-1, ART-2, Deep Learning), membuat sistem cerdas menggunakan logika Fuzzy, membuat sistem cerdas berdasarkan metode optimasi (GA, PSO, ACO,ABC, AIS, BFOA), serta membuat sistem cerdas yang mengkombinasikan metode-metode tersebut. Tugas proyek dapat dikerjakan baik secara individu maupun berkelompok.


The Semantic Web is a collection of technologies and standards that allow machines to understand the meaning (semantics) of information on the Web. in humble explanation, this course is the intersection between Database Management System, Web Programming and a bit Natural Language Processing.