Mahasiswa mempelajari

·  Bidang-bidang yang berkaitan dengan pengolahan citra,dan keterkaitan dengan grafika komputer, visi komputer, pengenalan pola dan kecerdasan buatan

·          Aplikasi pengolahan citra antara lain di bidang kedokteran, kedokteran gigi, industri dan robotik, pengenalan karakter, biometric image processing, dsb

·         Pengertian citra analog/continue dan digital

·         Elemen-elemen citra digital

·         Proses Digitalisasi citra

·         Sampling

·         Kuantisasi

·         Peralatan pengolahan citra

·         Citra biner

·         Logika matematika untuk image

·         Representasi citra : Resolusi citra digital, Tingkat keabuan dan warna citra

·         Dasar-dasar warna

·         Atribut warna

·         Sistem Warna

·         Transformasi Sistem Koordinat Warna

·         Model Warna HSI dan CMYK

·         Transformasi warna RGB ke HIS, atau CMYK

·         Restorasi spasial fitering : mean filter, median filter

·         Image negative, Smoothing, Sharpning, Histogram Equalizaation

·         Transformasi : Transformasi Fourier, Transformasi Fourier Kontinu, Transformasi Fourier Diskrit

·         Image compression: Losless compression, RLE, Huffman, Lossy Compression

·         Dasar-dasar dan teknik segmentasi citra: Pengertian segmentasi citra, Segmentasi citra berdasarkan histogram, Edge Detection, Thresholding, Region Growing

·         Operasi Morphologi pada citra biner : Erosi dan Dilasi, Opening dan Closing, Hole Filling, ThinninG

·         Mempelajari dan menggunakan metode: Chain Code, Skeleton, Teksture