Kecerdasan Komputasional (Tahun 2020)

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang metode learning dan optimasi, metode clustering, metode optimasi, fuzzy logic serta kombinasi metode-metode tersebut. Melalui pembahasan teoritis di kelas serta penerapan studi kasus dalam bentuk tugas proyek, mahasiswa akan memiliki pengalaman untuk membuat sistem cerdas dengan pembelajaran yang terawasi dan tidak terawasi menggunakan Artificial Neural Network (Backpropagasi, RBF, SOM, Hofield, ART-1, ART-2, Deep Learning), membuat sistem cerdas menggunakan logika Fuzzy, membuat sistem cerdas berdasarkan metode optimasi (GA, PSO, ACO,ABC, AIS, BFOA), serta membuat sistem cerdas yang mengkombinasikan metode-metode tersebut. Tugas proyek dapat dikerjakan baik secara individu maupun berkelompok.