Logika Samar

Mempelajari :

1.        Definisi logika fuzzy dan aplikasinya

2.        Perbedaan himpunan fuzzy dengan himpunan crisp beserta terminologinya

3.        Macam-macam fungsi keanggotaan pada variabel fuzzy

4.        Relasi dan komposisi pada himpunan fuzzy

5.        Sistem inferensi fuzzy dengan metode Mamdani

6.        Sistem inferensi fuzzy dengan metode Sugeno,

7.        Sistem inferensi fuzzy dengan metode Tsukamoto

8.        Merepresentasikan fuzzy clustering dengan metode ::Relasi Equivalensi, FCM Fuzzy Clustering

9.        Merepresentasikan penyelesaian masalah FMCDM

10.     Konsep dasar dan aplikasi Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMCDM)