Topic outline

  • General

    • Tujuan Perkuliahan


      Mata kuliah ini bertujuan memberi pengetahuan dan melatih mahasiswa agar mampu:

      (1) Menguji model pengukuran dengan benar, (2) Mendeskripsikan data variabel penelitian dengan benar sehingga hasilnya dapat dipahami sebagai informasi, (3) Menguji hipotesis penelitian dengan teknik analisis data yang tepat sehingga hasilnya dapat digunakan sebagai dasar untuk menjawab masalah penelitian dengan benar.


    • Perkuliahan


      Kegiatan pembelajaran mata kuliah statistik terapan adalah kuliah, diskusi, dan presentasi terhadap kasus khusus. Diskusi materi perkuliahan dilaksanakan secara kelompok, sedang pembahasan kasus kaji ulang dilaksanakan secara individual. Selain tatapmuka, mahasiswa wajib mengikuti perkuliahan secara online melalui spada. Mahasiswa perserta kuliah berhak mengikuti ujian mata kuliah apabila: (1) Mengikuti kuliah tatap-tatap muka minimal 75%; (2) Menyerahkan laporan tertulis hasil diskusi kelompok tentang materi perkuliahan; dan (3) Menyerahkan laporan tertulis individual pembahasan kasus kaji ulang.


    • Kenalan Forum

      Silahkan kenalkan nama anda

    • Materi Pertama File

      Materi pertama menghantarkan mahasiswa mengingat kembali tentang data dan statistik. Silahkan pelajari powerpoint berikut ini!

  • Analisis Data Multivariat Interdependensi

    Selamat berdiskusi.... 


    • Karakteristik Analisis Mutlivariat


      Analisis statistik multivariat merupakan metode statistik yang memungkinkan kita melakukan penelitian terhadap lebih dari dua variable secara bersamaan. Dengan menggunakan teknik analisis ini maka kita dapat menganalisis pengaruh beberapa variable terhadap variabel – (variable) lainnya dalam waktu yang bersamaan.


    • Contoh kita dapat menganalisis pengaruh penggunaan HP, lama belajar dan aktivitas sosial terhadap hasil belajar siswa. Contoh yang lain, misalnya pengaruh kecepatan layanan, keramahan petugas dan kejelasan memberikan informasi terhadap kepuasan dan loyalitas pelanggan. Analisis multivariat digunakan karena pada kenyataannnya masalah yang terjadi tidak dapat diselesaikan dengan hanya menghubung-hubungkan dua variable atau melihat pengaruh satu variable terhadap variable lainnya. Sebagaimana contoh di atas, variable hasil belajar dipengaruhi tidak hanya oleh lama belajar tetapi juga oleh penggunaan HP dan aktivitas sosial

    • Klasifikasi Teknik-Teknik Analisis Multivariat

      Teknik analisis multivariat secara dasar diklasifikasi menjadi dua, yaitu analisis dependensi dan analisis interdependensi. Analisis dependensi berfungsi untuk menerangkan atau memprediski variable (variable) tergantung dengan menggunakan dua atau lebih variable bebas. Yang termasuk dalam klasifikasi ini ialah analisis regresi linear berganda, analisis diskriminan, analisis varian multivariate (MANOVA), dan analisis korelasi kanonikal

       

      Zikmund (1997: 634) membuat gambar klasifikasi metode- metode dependensi sebagai berikut:



      Gambar di atas dapat diterangkan sebagai berikut:

      Metode dependensi diklasifikasikan didasarkan pada jumlah variable tergantung, misalnya satu atau lebih dan skala pengukuran bersifat metrik atau non metrik.

      Jika variable tergantung hanya satu dan pengukurannya bersifat metrik, maka teknik analisisnya digunakan analisis regresi berganda. Jika variable tergantung hanya satu dan pengukurannya bersifat non-metrik, maka teknik analisisnya digunakan analisis diskriminan. Jika variable tergantung lebih dari satu dan pengukurannya bersifat metrik, maka teknik analisisnya digunakan analisis multivariate varian. Jika variable tergantung lebih dari satu dan pengukurannya bersifat non-metrik, maka teknik analisisnya digunakan analisis conjoint. Jika variable tergantung dan bebas lebih dari satu dan pengukurannya bersifat metrik atau non metrik, maka teknik analisisnya digunakan analisis korelasi kanonikal.

      Contoh umum untuk metode dependensi, misalnya memprediski hasil belajar siswa dengan menggunakan kemampuan berfikir kritis dan kreatif mereka.


    • Analisis Variansi File

      Pelajarilah analisis variansi dan covariansi berikut ini!

    • Fungsi Analisis interdependensi


      Analisis interdependensi berfungsi untuk memberikan makna terhadap seperangkat variable atau membuat kelompok-kelompok secara bersama-sama. Yang termasuk dalam klasifikasi ini ialah analsis faktor, analisis kluster, dan multidimensional scaling. Contoh membuat klasifikasi terhadap kelompok siswa dengan kemampuan menggunakan alat lab dan keterampilan proses sains.

      Klasifikasi untuk metode interdependensi oleh Zikmund (1997: 635) digambarkan sebagai berikut:


      Gambar di atas dapat diterangkan sebagai berikut:

      Metode interdependensi diklasifikasikan didasarkan pada jenis masukan variable dengan skala pengukuran bersifat metrik atau non metrik. Jika masukan data berskala metrik, maka kita dapat menggunakan teknik analisis faktor, analisis kluster dan multidimensional scaling. Jika masukan data berskala non-metrik, maka kita hanya dapat menggunakan teknik analisis multidimensional scaling.


    • Analisis Data dengan Software


      Ada banyak software aplikasi analisis data statistik dengan aplikasi, salah satunya adalah dengan excel. Dalam file excel sudah disediakan menu statistik, yang dapat anda gunakan untuk analisis data. 


      dengan menu data analysis anda dapat melakukan analis data menggunakan excel


      Cara lain, adalah analisis data dengan SPSS.


    • Tugas


      Silahkan anda install spss di laptop masing-masing, yang akan kita gunakan untuk perkuliahan hari ini dan selanjutnya.


    • Diskusi APK Jawa Tengah Forum

      Mari kita diskusikan APK di Jawa Tengah

    • Diskusi Statistik Komparasi Forum

      Diskusikan statistik komparasi berikut ini!

  • Statistik Nonparametrik (kuliah 20 Mei)

    • Analisis Regresi Ganda dan Analisis Diskriminas (kuliah 21 Mei)

    • Path Analysis (Kuliah 22 Mei)

    • Presentasi dan Diskusi