Materi metode numerik meliputi pengertian metode numerik,
metode numerik dan Bahasa R, bahasa pemrograman R, analisis
error dalam metode numerik, aljabar linear dengan metode numerik,
differensial dan integral dengan pendekatan numerik, metode monte
carlo untuk pendekatan integral, pencarian akar dari
suatu persamaan dan optimisasi

Materi metode numerik meliputi pengertian metode numerik,
metode numerik dan Bahasa R, bahasa pemrograman R, analisis
error dalam metode numerik, aljabar linear dengan metode numerik,
differensial dan integral dengan pendekatan numerik, metode monte
carlo untuk pendekatan integral, pencarian akar dari
suatu persamaan dan optimisasi

Mata kuliah ini yang memberikan pemahaman dasar kepada mahasiswa mengenai konsep dan teori statistika. Secara garis besar, topik-topik yang diberikan adalah : pengantar probabilitas, distribusi variabel random baik untuk kasus univariat maupun multivariat, ekspektasi matematika, distribusi khusus, dan distribusi fungsi variabel random

Mata kuliah Sistem Informasi Manajemen (SIM) merupakan mata kuliah yang mengembangkan kemampuan mahasiswa dalam pengelolaan basis data dan aplikasi analisis data serta visualisasi data untuk mendukung proses pengambilan keputusan melalui sistem informasi manajemen.

Statistika pemerintahan merupakan mata kuliah statistika yang diterapkan pada bidang sosial pemerintahan. Mata kuliah ini memberikan kemampuan mahasiswa untuk menggunakan dan menganalisa data sekunder yang merupakan data publikasi dari hasil survey pemerintah (BPS, Kesehatan, Ketenagakerjaan, pendidikan). Mata kuliah ini juga mempelajari bagaimana cara menghitung data publikasi tersebut, seperti menghitung ukuran demografi (angka kelahiran, kematian, kepadatan penduduk, sex ratio dll), menghitung indeks Harga (IHK) dan inflasi, menghitung PDRB, Indeks pembangunan manusia (IPM) serta menghitung angka ketenagakerjaan.

Mata kuliah ini yang  memberikan pemahaman dasar kepada mahasiswa mengenai konsep dan teori statistika. Secara garis besar, topik-topik yang diberikan adalah : probabilitas dasar, konsep ruang probabilitas dan variabel random, distribusi variabel random baik untuk kasus univariat maupun multivariat, ekspektasi matematika, dan distribusi khusus.

Mata kuliah ini membahas pengantar logika fuzzy, himpunan fuzzy, relasi fuzzy, fungsi keanggotaan, defuzifikasi, metode runtun waktu fuzzy dan penerapannya pada kasus nyata. Metode runtun waktu fuzzy yang dipelajari adalah metode Chen, metode Yu, metode Cheng, dan metode Lee.

Mata kuliah ini dimaksudkan untuk memberikan gambaran awal dan menyeluruh menganai teori mikroekonomi. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat memahami dasar-dasar                                      mikroekonomi, yaitu: permintaan dan penawaran; interaksi pasar; elastisitas dan aplikasinya;

                                             permasalahan konsumen, produsen dan efisiensi pasar; serta berbagai contoh aspek mikroekonomi

                                             kebijakan pemerintah yang menyangkut berbagai perpajakan; subsidi, organisasi industri dan tenaga kerja

Sistem Informasi Management, terkhusus kasus pada Sistem Pendukung Keputusan

Mata kuliah ini memuat pengantar statistika untuk masalah kependudukan dan demografi.

Mata kuliah mempelajari konsep, fungsi dan peranan manajemen pemasaran. Materi metode numerik meliputi : Pengertian metode numerik. metode numerik dan Bahasa R, Bahasa Pemrograman R, analisis error dalam metode numerik, aljabar linear dengan metode numerik, differensial dan integral dengan pendekatan numerik, pencarian akar dari suatu persamaan dan optimisasi . Mata kuliah ini diberikan pada semester III dan bersifat wajib bagi mahasiswa Program Studi Statistika FMIPA UNS.

Mata kuliah ini membicarakan tentang konsep dasar teori sampling, sampling random sederhana, sampling random stratifikasi, sampling random sistematik, sampling random kluster dan estimasi rasio.

Setelah selesai mengikuti perkuliahan, diharapkan anda akan mampu

Memahami peran strategis SI, infrastruktur teknologi informasi, mengetahui bagaimana memanfaatkan SI untuk mendukung keputusan strategis perusahaan, bagaimana mendesain ulang proses bisnis dan membangun SI yg sesuai dengan tujuan strategis organisasi serta bagaimana mengimplementasikan dan mengelola sistem baruperan strategis SI, infrastruktur teknologi informasi, mengetahui bagaimana memanfaatkan SI untuk mendukung keputusan strategis perusahaan, bagaimana mendesain ulang proses bisnis dan membangun SI yg sesuai dengan tujuan strategis organisasi serta bagaimana mengimplementasikan dan mengelola sistem baru

Mata Kuliah Program Linear mempelajari konsep, teori dan aplikasi program linear. Materi Program Linear meliputi : pemodelan masalah real dalam bentuk program linear, penyelesaian masalah program linear dengan metode grafik dan analisis sensitivitasnya, algoritma dan penyelesaian masalah program linear dengan metode simpleks, metode M, metode dua phase, kejadian khusus metode simpleks, analisis sensitivitas, masalah dualitas, program integer dengan metode cabang dan batas. Mata kuliah ini diberikan pada semester 4 dan bersifat wajib bagi mahasiswa Program Studi Statistika FMIPA UNS. Mata kuliah prasyaratnya adalah pernah mengambil mata kuliah Aljabar Linear. Untuk memudahkan mahasiswa dalam memahami mata kuliah ini diberikan kelas praktikum.